操作环境

• windows 10 64位 教育版
• opencv 3.4.0：下载地址
• visual studio 2015

本开发环境配置的一些说明：

• 不需要编译opencv
• 在visual studio 2015上只需在首次建立opencv项目时进行配置，之后导入之前保存的项目属性表即可。
• 鉴于网上对于opencv环境配置的教程水平参差不齐，特详细记录本次安装流程，以令后续同学少走弯路，本文完全原创，发表时间为2018年3月5日，若有失误或不足欢迎留言指正。

解压OpenCV并配置环境变量

打开自解压程序，设置解压路径为C盘根目录。

解压得到的文件夹结构如下图所示。

需要添加到Path环境变量的路径：

对于vs2015：（适用于本次开发环境的配置）
    C:\opencv\build\x64\vc14\bin
对于vs2017：
    C:\opencv\build\x64\vc15\bin
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安装visual studio 2015

一路默认安装即可。
注意要选择windows下c++开发的相关支持选项，否则在新建项目的时候可能找不到“win32控制台应用程序”的选项。

项目配置与测试

0.准备工作：一些重要路径。

opencv的解压路径：（后续路径以此为基准）
    C:\opencv

需要添加到Path环境变量中的路径：
    对于vs2015：（适用于本次开发环境的配置）
        C:\opencv\build\x64\vc14\bin
    对于vs2017：
        C:\opencv\build\x64\vc15\bin

需要包含的文件所在的路径：
    C:\opencv\build\include

库文件所在的路径：
    对于vs2015：（适用于本次开发环境的配置）
        C:\opencv\build\x64\vc14\lib
    对于vs2017：
        C:\opencv\build\x64\vc15\lib

附加依赖项名称（所在的路径为库文件所在路径）：
    对于debug模式：（适用于本次开发环境的配置）
        opencv_world340d.lib
    对于release模式：
        opencv_world340.lib
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1.新建项目。

2.选择win32控制台应用程序，设置项目名称和项目路径。

3.点击下一步。

4.勾选空项目，点击下一步。

5.依次点击视图>其他窗口>属性管理器。

6.在Debug | 64上右键单击，选择添加新项目属性表。

7.设置项目属性表的名称为opencvEnvPropertySheet，点击添加。（此处新建的项目属性表请另外单独保存下来，以后再在vs下建立opencv项目时直接添加该表即可，不需重复配置）

8.双击新建立的opencvEnvPropertySheet项目属性表进行编辑。

9.依次点击VC++目录>包含目录，进行编辑。

10.将解压得到的opencv的build/include目录（C:\opencv\build\include）,C:\opencv\build\include C:\opencv\build\include\opencv C:\opencv\build\include\opencv2添加进去。

11.依次点击VC++目录>库目录，进行编辑。

12.将解压得到的opencv的build\x64\vc14\lib目录（C:\opencv\build\x64\vc14\lib）添加进去。

13.依次点击链接器>输入>附加依赖项，进行编辑。

14.将opencv_world340d.lib添加进去。
对于不同版本的opencv，该文件名的数字编号有可能不同。
该文件位于opencv的build\x64\vc14\lib目录（C:\opencv\build\x64\vc14\lib）下，该目录下存在一个opencv_world340.lib文件和一个opencv_world340d.lib文件，其中带d的为debug版本。

    对于debug模式：（适用于本次开发环境的配置）
        opencv_world340d.lib
    对于release模式：
        opencv_world340.lib
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15.依次点击视图>解决方案资源管理器。

16.右键单击源文件，再依次点击添加>新建项。

17.选择C++文件，设置文件名为main.cpp，点击添加。

18.粘贴测试代码，并设置解决方案配置为debug模式，解决方案平台为x64平台。

测试代码如下：（注意修改代码中测试图像的路径）

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(void)
{
    Mat originalImage = imread("C:\\code\\c_plus_plus\\opencv\\test_image\\lena.jpg");
    if (originalImage.empty())
    {
        cout << "fail to load image !" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("opencv test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("opencv test", originalImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}
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19.点击本地windows调试器。

20.程序输出结果如图所示。

21.对于今后建立的项目，直接导入之前保存的项目属性表即可，不需要每次建项目以后再配置一次。（即以上第5~14步只需要配置一次）

调试错误的话,把vc14/bin目录下的dll复制到window/system32 和 systemWOW64目录下,重启电脑